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應對構建物聯網系統的復雜性：采用

物聯網(IoT)已成為企業和全球經濟數字化轉型的基本趨勢。預計到2030年，物聯網將在全球范圍內創造近12.6萬億美元的價值，其中包括消費者和物聯網產品和服務所獲得的價值。但隨著技術的發展，構建復雜的物聯網系統成為一個需要解決的問題。...

面向2026年的推薦算法前瞻

構建更好的推薦系統需要我們重新定義“什么是好的推薦系統”。這并不是學術界的“強行挖坑”或者“繼續填坑”，而是不同層面上都在呼喚新的定義。事實上，新的推薦系統已經零散地在學術界和工業界展現星星之火。...

人工智能是否被高估了？

人工智能的核心是開發算法和系統，這些算法和系統可以執行傳統上需要人類智能的任務，如語音識別、語言翻譯和圖像分類。這些功能是通過在大型數據集上訓練算法實現的，使之能夠學習模式，并根據新的輸入做出預測或決策。...

什么是生成式AI？有哪些特征類型

生成式AI是人類一種人工智能技術，可以生成各種類型的內容，包括文本、圖像、音頻和合成數據。那么什么是人工智能？人工智能和機器學習之間的區別是什么？有哪些技術特征？...

2024年機器人技術的主要趨勢

類人機器人對各個行業的潛在影響使其成為一個令人興奮的發展領域，但它們的大規模市場采用仍然是一個復雜的挑戰。成本是一個關鍵因素，成功將取決于它們與成熟的機器人解決方案(例如移動操縱器)競爭的投資回報率。...

過去一年，大規模物聯網部署支出增

調查發現物聯網和邊緣計算部署出現了巨大的繁榮。 因此，與邊緣和物聯網相關的資產數量正在不斷增加。...

到2028年，人工智能在心理健康市場

2023年，心理健康領域的人工智能市場規模為10.2億美元，預計到2028年將達到42.1億美元，預測期內復合年增長率為32.81%。這種迅速崛起是由推動精神保健領域創新、意識和可及性的因素綜合推動的。...

探索人工智能對民主的潛在影響

近年來，人們越來越擔心人工智能（AI）對選舉和民主進程的破壞性影響。尤其是隨著人工智能生成的深度偽造（逼真的音頻和視頻處理）的激增，選民對錯誤信息和不信任的擔憂與日俱增。...

神經矩陣：數字進化的新生命形式

隨著人工智能技術的快速發展，有些人害怕機器人的崛起，有些人擔心人工智能將會接管世界。但是人們需要了解人工智能的未來發展，以及電子生命形式將會如何誕生。...

元宇宙的神秘性：重塑虛擬互動

對于所有企業來說，虛擬世界最終都會發展成為一個與客戶互動的平臺。從阿迪達斯到摩根大通，許多全球品牌都推出了虛擬世界計劃。它為企業提供了一個前所未有的機會，可以更深入地與客戶建立聯系，提供虛擬世界平臺可以讓企業和品牌更深入地了解他們的......