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物聯網在智能樓宇中的作用

物聯網(IoT)技術已經改變了我們管理家庭的方式。物聯網技術將物理設備和傳感器連接到互聯網，使人們能夠實時分析數據并采取行動。物聯網可以通過數據融合平臺監控和控制智能樓宇中建筑物運營的各個方面。...

深入解析大型深度學習模型的權重

在當今的人工智能領域，深度學習模型的權重不僅僅是技術實現的一部分，它們實質上是模型智能的核心。特別是在大型模型中，權重的管理和優化顯得尤為重要。...

數字化企業5.0：人工智能時代的數

人工智能時代的數字化準備需要企業在多個方面進行全面布局和轉型，以適應數字化和人工智能技術的快速發展，實現持續創新和競爭優勢。...

虛擬現實：游戲、人工智能和沉浸式

虛擬現實、游戲和人工智能的融合正在開創沉浸式數字體驗的新時代。 VR 游戲已經改變了我們與虛擬世界進行游戲和互動的方式，而人工智能正在增強這些體驗的真實感和響應能力。...

為什么公司故意向AI植入數據

簡單地說，AI引擎有兩個組件，第一個是一個廣泛的內容數據庫，稱為大型語言模型，其中包含了這家AI公司可以找到的所有信息，這包括維基百科、《紐約時報》和其他可公開獲取的內容。...

AI人工智能如何賦能運維ITIL流程

人工智能或者機器智能將很快會創造出一種前所未有的現象。其發展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實的，正如特斯拉公司創始人埃隆·馬斯克所說：“人工智能的能力遠遠超過人類所知，而且改進的速度也是指數級的?！痹贗T領域，人工智能在開發和改造IT服務管理（ITSM）方面有著巨大的潛力。...

邊緣AI：AI的可訪問、可持續的未來

邊緣AI的興起已經在進行中，我們看到AI在更小、更專業的模型中部署，特別是在物聯網中，這種AI方法將處理任務從集中式數據中心轉移到網絡的“邊緣”，更接近于數據實際生成和使用的地方。...

值得推薦的七大模型部署和服務工

不妨了解可以簡化在生產環境中部署大型機器學習模型并產生業務價值的主流工具和框架。...

如何測試大模型？

盡管出現了驗證LLM應用的新技術，但這些技術都不易實施或提供確切的結果。目前，與RAG和LLM集成來構建應用程序可能相對容易，但與測試和支持改進工作相比，這僅僅是冰山一角。?...

物聯網傳感器和人工智能如何徹底

建筑管理的格局正在發生變化。 這就是為什么設施專業人員應該考慮簡化操作、降低成本和提高可見性的適應性技術。...