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人工智能可以克服人類(lèi)的弱點(diǎn)

?人工智能的許多優(yōu)勢(shì)是眾所周知、被理解和被吹捧的,可其的局限性也是顯而易見(jiàn)的。不過(guò),人工智能還是有其他一些顯著的特征,雖不常被提及,但也值得被關(guān)注。

人工智能可以克服人類(lèi)的弱點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

AI應(yīng)用程序可以輕松執(zhí)行極其復(fù)雜的任務(wù)。其可以為你可能喜歡的下一首歌曲提供個(gè)性化推薦,或者從數(shù)百萬(wàn)張x光片中挑選出顯示問(wèn)題的那一首。此外,其還能夠以人類(lèi)專(zhuān)家無(wú)法比擬的數(shù)量和準(zhǔn)確度完成此類(lèi)任務(wù)。單調(diào)而重要的工作可以被完美地、毫無(wú)怨言地完成。

局限性

與此同時(shí),也有很多文章說(shuō)人類(lèi)擁有人工智能所缺乏的能力。這些文章通常認(rèn)為,人類(lèi)和人工智能必須合作,人工智能可以增強(qiáng)人類(lèi)更廣泛的能力。我們可以想象、預(yù)測(cè)、感覺(jué)和判斷不斷變化的情況。由于尚未實(shí)現(xiàn)更廣泛的通用人工智能,當(dāng)前的人工智能模型——在狹窄任務(wù)中表現(xiàn)出色——仍然受益于人類(lèi)指導(dǎo)。

顯而易見(jiàn)的是,人工智能的優(yōu)勢(shì)與人類(lèi)的弱點(diǎn)直接對(duì)應(yīng)。與人類(lèi)不同的是,人工智能理解概率,不引入偏見(jiàn),保持一致,并避免不必要的風(fēng)險(xiǎn)。

概率vs結(jié)果

人類(lèi)理解結(jié)果,但通常不擅長(zhǎng)處理概率。MontyHall的《Let’sMakeaDeal》便是一個(gè)例子,在這里人類(lèi)表現(xiàn)出了對(duì)概率和先驗(yàn)更新的缺乏理解。在這個(gè)游戲中,有三扇門(mén):一扇有汽車(chē),另兩扇有山羊。 參賽者隨機(jī)選擇一扇門(mén),Monty 選擇打開(kāi)一扇有山羊的門(mén)。然后, Monty給參賽者一個(gè)機(jī)會(huì),讓他們可切換到另一扇關(guān)閉的門(mén)。他們應(yīng)該嗎?事實(shí)證明,通過(guò)打開(kāi)一扇門(mén), Monty給了參賽者額外的信息,如果參賽者總是切換,那么有三分之二的幾率贏得汽車(chē)。人類(lèi)往往會(huì)錯(cuò)誤地回答這類(lèi)問(wèn)題,但人工智能可以完美地回答它。

偏見(jiàn)

人類(lèi)有很多偏見(jiàn),不管是叫它們“直覺(jué)”還是其他什么名字。確認(rèn)偏差可能是最常見(jiàn)的:人類(lèi)尋找并解釋支持先入為主假設(shè)或理論的信息。兩個(gè)人在觀看同一個(gè)新聞節(jié)目時(shí),可能會(huì)對(duì)當(dāng)天的事件得出不同的結(jié)論。相比之下,偏見(jiàn)只會(huì)在人工智能中通過(guò)人類(lèi)提供給其學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來(lái)。人工智能的偏見(jiàn)僅限于有限的數(shù)據(jù)集,而不是不斷變化的人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)、記憶、信仰和恐懼的復(fù)雜性。從這個(gè)意義上說(shuō),人工智能偏見(jiàn)可以說(shuō)比人類(lèi)偏見(jiàn)更加離散和可解決。

一致性

人工智能是一致的,這讓人很痛苦。除非另有說(shuō)明,否則人工智能將按照人類(lèi)一貫的要求行事。人類(lèi)始終如一的一個(gè)特點(diǎn)就是在運(yùn)動(dòng)、飲食、上班路線(xiàn)等方面都是不一致的。此外,人類(lèi)會(huì)為自己的不一致找到合理的解釋。同樣的病人以同樣的癥狀出現(xiàn)在同一個(gè)醫(yī)生面前,可能在不同的時(shí)間得到不同的診斷,這并不是不可理解的。人工智能保證程序和結(jié)果的一致性,前提是基礎(chǔ)人群不存在巨大偏差。

風(fēng)險(xiǎn)

人工智能不會(huì)冒險(xiǎn),但人類(lèi)會(huì)。這就是為什么希望人類(lèi)智能來(lái)增強(qiáng)人工智能。人類(lèi)智慧的力量正在承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),并押注于此。例如,在沒(méi)有算法支持的情況下,押注電動(dòng)汽車(chē)。但有時(shí)這種風(fēng)險(xiǎn)會(huì)表現(xiàn)為動(dòng)力失調(diào),比如造成機(jī)組人員死亡的挑戰(zhàn)者號(hào)航天飛機(jī)災(zāi)難。雖然一名工程師以O(shè)型密封圈的設(shè)計(jì)缺陷為理由,敦促推遲發(fā)射,但航天飛機(jī)還是按計(jì)劃升空,并在起飛一分鐘后爆炸。在對(duì)1986年那場(chǎng)致命災(zāi)難的分析中,社會(huì)學(xué)家DianeVaughan創(chuàng)造了“偏差正常化”這一詞,用來(lái)描述團(tuán)隊(duì)對(duì)不健全的實(shí)踐變得麻木不仁。人工智能會(huì)客觀地評(píng)價(jià)并決定推遲發(fā)射。

所以,人工智能無(wú)法想象、預(yù)測(cè)、感覺(jué)和判斷,但理解概率,不會(huì)引入新的偏見(jiàn),保持一致,并避免不必要的風(fēng)險(xiǎn)。人類(lèi)能夠感知和判斷的事實(shí),可能并不總是對(duì)自己有利。?

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