人工智能最近成為了許多頭條新聞，特別是由于ChatGPT或GitHub Copilot等工具能夠生成從代碼到詩(shī)歌的一切。

但是人工智能能為數(shù)據(jù)中心做什么？這個(gè)問(wèn)題受到的關(guān)注較少，特別是在討論人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控解決方案的背景之外——這些解決方案雖然重要，但并不完全代表人工智能技術(shù)的前沿。

因此，讓我們來(lái)看看人工智能可能影響數(shù)據(jù)中心行業(yè)的其他方式，以及我們可以合理預(yù)期在未來(lái)幾年看到哪些變化。

提高數(shù)據(jù)中心的物理安全性

物理安全對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，數(shù)據(jù)中心需要能夠保護(hù)資產(chǎn)免受入侵者未經(jīng)授權(quán)的物理訪問(wèn)。 不幸的是，傳統(tǒng)上提供物理安全的成本很高，因?yàn)樗诤艽蟪潭壬先Q于現(xiàn)場(chǎng)是否有安全人員來(lái)檢測(cè)和響應(yīng)對(duì)物理邊界的破壞。

人工智能可以通過(guò)分析有助于檢測(cè)物理入侵的數(shù)據(jù)在這方面提供幫助。 例如，通過(guò)實(shí)時(shí)解析視頻流，人工智能有可能識(shí)別出構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人。 它還將使人們不必連續(xù)觀看視頻來(lái)檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。

不要指望數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)場(chǎng)安保人員會(huì)消失，但要期待人工智能幫助他們更有效地完成工作。

數(shù)據(jù)中心能源管理

決定何時(shí)將數(shù)據(jù)中心從一種電源(如太陽(yáng)能)切換到另一種電源，或者如何提前計(jì)劃預(yù)期的能源挑戰(zhàn)(如將冷卻系統(tǒng)推到邊緣的熱浪)，通常需要人類進(jìn)行仔細(xì)的分析。考慮到涉及的眾多變量，在管理數(shù)據(jù)中心的能源來(lái)源和挑戰(zhàn)時(shí)，沒(méi)有簡(jiǎn)單的公式或程序可循。

然而，鑒于現(xiàn)代人工智能的復(fù)雜性，人工智能承擔(dān)部分決策制定是可行的。 數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能仍然希望人類在循環(huán)中仔細(xì)檢查人工智能工具的建議，但人工智能帶頭管理能源是合理的，而不是期望人類跟蹤能源使用情況并手動(dòng)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

容量管理

同樣，管理數(shù)據(jù)中心容量——包括擴(kuò)大或縮小基礎(chǔ)設(shè)施以滿足需求以及確保物理空間以與市場(chǎng)同步的速度增長(zhǎng)等任務(wù)——傳統(tǒng)上一直是一項(xiàng)手動(dòng)工作。 但人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。 通過(guò)分析確定數(shù)據(jù)中心在不同時(shí)間在不同方面需要多少容量的許多因素，人工智能可以幫助運(yùn)營(yíng)商做出更明智的容量管理決策。

事件響應(yīng)

當(dāng)數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)——電源故障、有人不小心關(guān)閉了開關(guān)、網(wǎng)絡(luò)攻擊破壞了關(guān)鍵設(shè)備等等——盡快確定發(fā)生了什么、受影響的是什么以及如何修復(fù)它是至關(guān)重要的。

過(guò)去，數(shù)據(jù)中心管理團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)建事件響應(yīng)“行動(dòng)手冊(cè)”來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，這些行動(dòng)手冊(cè)詳細(xì)說(shuō)明了應(yīng)對(duì)不同類型挑戰(zhàn)的方法。

行動(dòng)手冊(cè)仍然有用，但現(xiàn)代人工智能提供了另一種工具，操作員可以利用它來(lái)管理事件響應(yīng)。人工智能可以比人類更快地評(píng)估情況并幫助規(guī)劃應(yīng)對(duì)措施，這一壯舉可能會(huì)在沒(méi)有應(yīng)對(duì)行動(dòng)手冊(cè)的情況下證明特別有價(jià)值，因?yàn)闆](méi)有人提前預(yù)測(cè)到某種類型的危機(jī)。

對(duì)人工智能友好的數(shù)據(jù)中心硬件的需求不斷增長(zhǎng)

對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)的興趣激增也推動(dòng)了對(duì)為運(yùn)行人工智能工作負(fù)載而優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的需求激增，例如能夠執(zhí)行 GPU 加速的服務(wù)器。 展望未來(lái)，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可能會(huì)從迎合這一利基市場(chǎng)中受益，尤其是考慮到人工智能優(yōu)化的硬件與商品服務(wù)器不同，更難以從公共云中獲得。

對(duì)人工智能友好型數(shù)據(jù)中心的需求并不代表一種利用人工智能幫助運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心的新方式，但它確實(shí)為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)造了市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

結(jié)論：人工智能和數(shù)據(jù)中心的未來(lái)

現(xiàn)代人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用仍處于早期階段，但潛力巨大。 在未來(lái)的幾年里，預(yù)計(jì)人工智能會(huì)做的不僅僅是幫助數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)監(jiān)控資產(chǎn)。 人工智能還在物理安全、容量管理、事件響應(yīng)等方面發(fā)揮作用。