人工智能（AI）對(duì)于任何平臺(tái)（包括公共云）而言都是資源密集型的技術(shù)。大多數(shù)AI技術(shù)都需要大量的推理計(jì)算，因而提高了對(duì)處理器、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源的需求，最終增加了電費(fèi)、基礎(chǔ)設(shè)施成本和碳排放量。?

ChatGPT等生成式AI系統(tǒng)的崛起再次將這個(gè)問題推到了前臺(tái)。考慮到這項(xiàng)技術(shù)大行其道，加上公司、政府和公眾可能廣泛使用該技術(shù)，可以預(yù)料耗電量增長曲線會(huì)呈現(xiàn)出令人擔(dān)憂的弧線。?

AI自20世紀(jì)70年代以來一直切實(shí)可行，但考慮到成熟完備的AI系統(tǒng)需要大量的資源才能正常工作，最初并沒有多大的商業(yè)影響。我記得我在20多歲時(shí)設(shè)計(jì)的基于AI的系統(tǒng)需要超過4000萬美元的硬件、軟件和數(shù)據(jù)中心空間才能讓它運(yùn)行起來。順便說一下，該項(xiàng)目與其他許多AI項(xiàng)目一樣從未迎來發(fā)布日期，商業(yè)方案根本就不可行。?

云計(jì)算改變了這一切。借助公共云，曾經(jīng)難以企及的任務(wù)現(xiàn)在能夠以足夠顯著的成本效益來處理。事實(shí)上，您可能已經(jīng)猜到了，云計(jì)算的興起與過去10年到15年AI的興起相得益彰，我要說現(xiàn)在兩者休戚相關(guān)。?

云資源的可持續(xù)性和成本

其實(shí)不需要做太多的研究就能預(yù)測到這個(gè)領(lǐng)域會(huì)發(fā)生什么。市場對(duì)AI服務(wù)的需求將會(huì)飆升，比如現(xiàn)在非常流行的生成式AI系統(tǒng)以及其他AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。引領(lǐng)這股熱潮的將是通過創(chuàng)新尋求優(yōu)勢（比如智能供應(yīng)鏈）的企業(yè)，或者甚至是成千上萬希望生成式AI系統(tǒng)來撰寫學(xué)期論文的大學(xué)生。?

對(duì)AI的需求加大意味著對(duì)這些AI系統(tǒng)使用的資源的需求隨之加大，比如公共云及其提供的服務(wù)。這一需求很可能會(huì)由更多容納服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備這些耗電大戶的數(shù)據(jù)中心來滿足。?

公共云提供商就像任何其他公用資源提供商一樣，會(huì)隨著需求的增加而提高價(jià)格，就像我們看到民用電費(fèi)季節(jié)性上漲一樣（同樣基于需求）。因此，我們通常控制用電量，在夏天將空調(diào)的溫度開得高一點(diǎn)。?

然而，更高的云計(jì)算成本可能不會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生同樣的影響。企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)這些AI系統(tǒng)并非可有可無，而是驅(qū)動(dòng)某些關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程所必需的。在許多情況下，它們可能會(huì)試圖在內(nèi)部節(jié)省資金，可能會(huì)采用減少員工數(shù)量以抵消AI系統(tǒng)的成本這種手段。生成式AI系統(tǒng)很快將取代許多信息工作者絕非什么秘密。?

我們能做些什么呢？

如果對(duì)運(yùn)行AI系統(tǒng)的資源的需求會(huì)導(dǎo)致更高的計(jì)算成本和碳排放量，我們能做些什么呢？答案或許在于找到更高效的方法讓AI充分利用處理器、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等資源。?

比如說，對(duì)流水線進(jìn)行采樣可以通過減少處理的數(shù)據(jù)量來加快深度學(xué)習(xí)。麻省理工學(xué)院（MIT）和IBM的研究表明，使用這種方法可以減少在大型數(shù)據(jù)集上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的資源。然而這也限制了準(zhǔn)確性，這對(duì)于一些商業(yè)用例而言是可以接受的，但不是對(duì)所有商業(yè)用例而言都可以接受。?

另一種已經(jīng)在其他技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的方法是內(nèi)存中計(jì)算。這種架構(gòu)可以通過避免數(shù)據(jù)進(jìn)出內(nèi)存來加快AI處理速度。相反，AI計(jì)算直接在內(nèi)存模塊中運(yùn)行，這大大加快了速度。?

其他方法正在開發(fā)中，比如改變物理處理器（使用協(xié)處理器處理AI計(jì)算以提高速度）或者采用量子計(jì)算等下一代計(jì)算模型。可以預(yù)料，大型公共云提供商會(huì)在近期紛紛宣布能夠解決許多這些問題的技術(shù)。?

您該怎么辦？

本文倒不是說要避免AI，以降低云計(jì)算費(fèi)用或拯救地球。AI是一種基礎(chǔ)性的計(jì)算方法，大多數(shù)企業(yè)都可以利用它來創(chuàng)造巨大價(jià)值。?

建議您在進(jìn)行基于AI的開發(fā)項(xiàng)目或全新的AI系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目時(shí)，應(yīng)清楚地了解成本和可持續(xù)性方面的影響，兩者密切相關(guān)。您必須做出成本/效益選擇，這實(shí)際上回到了老話題：投入所需的成本、冒一定的風(fēng)險(xiǎn)后，可以為公司帶來什么樣的價(jià)值。這方面沒什么新意。?

我相信，這個(gè)問題基本上有望通過創(chuàng)新得到解決，無論創(chuàng)新是內(nèi)存中計(jì)算、量子計(jì)算還是其他尚未出現(xiàn)的技術(shù)。AI技術(shù)提供商和云計(jì)算提供商都熱衷于讓AI更具成本效益和更節(jié)能環(huán)保，這是好消息。?