人工智能可以更準(zhǔn)確地檢測心力衰竭

愛丁堡大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)了一種人工智能工具，可以更快地診斷心力衰竭，從而改善患者護(hù)理。

該平臺稱為CoDE-HF，它收集患者血液測試的結(jié)果，表明NT-proBNP的水平，NT-proBNP是一種由心臟產(chǎn)生的物質(zhì)。這些數(shù)據(jù)可以表明患者是否經(jīng)歷過心力衰竭，這是一種心臟無法泵出足夠血液以滿足身體需要的疾病。

目前，診斷是通過測試NT-proBNP水平是否低于最小值來進(jìn)行的，但由于不精確，因此不常用。每個(gè)患者的水平可能不同，具體取決于體重、年齡和其他健康狀況。對于已有疾病的患者和老年患者，單獨(dú)的蛋白質(zhì)血液測試已被證明不如CoDE-HF工具準(zhǔn)確。

“CoDE-HF決策支持工具將NT-proBNP作為連續(xù)測量和其他臨床變量結(jié)合起來，提供了一種更加一致、準(zhǔn)確和個(gè)性化的方法，”研究人員在英國醫(yī)學(xué)雜志上發(fā)表的一篇論文中寫道。英國心臟基金會資助了該項(xiàng)目。

CoDE-HF還可以指導(dǎo)臨床醫(yī)生通過更準(zhǔn)確的診斷來護(hù)理患者。

“在實(shí)踐中，心力衰竭可能是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的診斷。我們已經(jīng)證明，與目前的血液測試相比，我們的決策支持工具CoDE-HF可以顯著提高診斷心力衰竭的準(zhǔn)確性，”愛丁堡大學(xué)心臟病專家兼臨床講師Ken Lee博士說。

科學(xué)家們使用了來自蘇格蘭東部(蘇格蘭第二大人口)和其他13個(gè)國家的患者數(shù)據(jù)。來自10,369名疑似急性心力衰竭患者的數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練AI模型。

“我們的研究表明，人工智能在醫(yī)療保健中的應(yīng)用具有巨大的潛力，可以幫助醫(yī)生提供更加個(gè)性化的患者護(hù)理，”愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家Dimitrios Doudesis說。

未來，研究人員計(jì)劃在臨床環(huán)境中實(shí)施人工智能工具，并驗(yàn)證其對患者結(jié)果的影響。

尼古拉斯博士說：“人工智能在決策支持工具(例如CoDE-HF)中的應(yīng)用，以提供更加個(gè)性化的護(hù)理尤為重要，因?yàn)槲覀兊睦淆g化患者人口壽命更長，而且既往病癥更多。”Mills，愛丁堡大學(xué)心臟病專家和心臟病學(xué)教授。

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