更高級(jí)的數(shù)據(jù)意味著更高級(jí)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。

大數(shù)據(jù)開始以我們幾年前無法想象的方式改變我們的日常生活。最近的研究表明，到2020年，我們有望看到44澤字節(jié)或44萬億千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)格局。

將此與我們目前擁有的4.4澤字節(jié)進(jìn)行比較，很容易看出即將發(fā)生的爆炸性增長(zhǎng)。但目前的技術(shù)限制只能讓我們分析和利用大約0.5%的數(shù)據(jù)——其余的都被浪費(fèi)了。

像上面這樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了對(duì)嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控協(xié)議的需求。這些最佳實(shí)踐不僅可以幫助您的組織控制所有這些數(shù)據(jù)，還可以確保您的運(yùn)營(yíng)符合任何當(dāng)前或未來的法律、標(biāo)準(zhǔn)或趨勢(shì)。

實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

組織需要建立由IT專家和應(yīng)用程序管理專業(yè)人員組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)來容納這些海量數(shù)據(jù)集。龐大的數(shù)據(jù)量和各種來源需要配備精良的多學(xué)科工作人員來理解傳入的信息。

但他們還需要合適的硬件來支持傳入的信息。Shimane Fujitsu的團(tuán)隊(duì)最近使用云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器來創(chuàng)建其產(chǎn)品返工站的綜合可視化模型，最終可以更好地訪問有關(guān)截止日期和發(fā)貨日期的信息，并降低運(yùn)輸成本和縮短交貨時(shí)間。

根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動(dòng)

收集和監(jiān)控傳入數(shù)據(jù)僅僅是個(gè)開始。如果您希望通過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生最大影響，您的組織需要迅速采取行動(dòng)：

1.實(shí)時(shí)處理

利用需要即時(shí)流式傳輸、處理、管理和利用的持續(xù)數(shù)據(jù)輸入和輸出的信息。一般示例包括銀行ATM、天氣雷達(dá)系統(tǒng)和零售銷售點(diǎn)設(shè)備。

Centrak使用實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)或RTLS來跟蹤日常工作流程并最大限度地提高客戶回報(bào)。他們的技術(shù)直接向醫(yī)生、護(hù)士和行政級(jí)別的官員提供可操作的數(shù)據(jù)。雖然Centrak的服務(wù)目前僅用于醫(yī)療保健領(lǐng)域，但這種技術(shù)很容易轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理在大數(shù)據(jù)管理、歸檔和倉(cāng)儲(chǔ)中也很有用。盡管它最初是在向電子交易過渡期間由證券交易所使用的，但流式數(shù)據(jù)收集和處理在當(dāng)今幾乎每個(gè)行業(yè)都有用。

基于機(jī)器的算法經(jīng)常出現(xiàn)在實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)中。通過分析和突出各種習(xí)慣、趨勢(shì)和模式，當(dāng)今的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)可以識(shí)別哪些活動(dòng)具有欺詐的可能性，并標(biāo)記它們以供進(jìn)一步調(diào)查。在這種情況下，機(jī)器和人工都需要完成這個(gè)過程。

2.近實(shí)時(shí)處理

與實(shí)時(shí)處理相比，這是一種常見的替代方法，可以減少計(jì)算需求和開銷成本。這種方法仍然很快，但通常會(huì)在幾分鐘而不是幾秒鐘內(nèi)得出結(jié)果。

最近在奧蘭多市附近部署了微波車輛檢測(cè)系統(tǒng)或MVDS，以監(jiān)控車輛交通并減少擁堵。通過安排他們的監(jiān)視器以每分鐘為基礎(chǔ)歸檔交通流量數(shù)據(jù)，研究人員利用了一個(gè)近乎實(shí)時(shí)的處理系統(tǒng)。他們最終能夠識(shí)別出更擁堵的時(shí)期，并提前向司機(jī)發(fā)出適當(dāng)?shù)木妗?/p>

當(dāng)時(shí)間不那么重要時(shí)，使用批處理。這種方法可能需要數(shù)小時(shí)、數(shù)天甚至數(shù)周時(shí)間。盡管速度沒有那么快，但此過程通常會(huì)帶來更深入的分析和更好的商業(yè)智能。

印度一家領(lǐng)先的IT解決方案提供商最近在其后端交易處理系統(tǒng)中實(shí)施了近實(shí)時(shí)處理。升級(jí)帶來了許多可衡量的好處，包括：

大大減少處理時(shí)間和成本。他們將每個(gè)項(xiàng)目的時(shí)間減少了10倍以上。

改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化。他們?cè)谡麄€(gè)系統(tǒng)中總共實(shí)現(xiàn)了65%的集群利用率。

該公司將100,000件商品的處理時(shí)間從12小時(shí)縮短到50分鐘，并將處理成本削減了近70%。還實(shí)施了并行處理，進(jìn)一步縮短了項(xiàng)目時(shí)間。使用他們當(dāng)前的系統(tǒng)，該公司每分鐘可以處理800條記錄，每處理1,000件物品的成本為10美分。

在緊急情況下保持生產(chǎn)力

現(xiàn)代公司還需要擔(dān)心業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難規(guī)劃。無論是像長(zhǎng)達(dá)一小時(shí)的停電這樣簡(jiǎn)單的事情，還是更糟糕的事情，制定應(yīng)急計(jì)劃都是至關(guān)重要的。

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校最近遭遇了一次大停電。電子郵件、語音郵件甚至網(wǎng)站突然被蒙在鼓里。一些系統(tǒng)恢復(fù)為離線備份，例如圖書館的圖書結(jié)賬系統(tǒng)，但其他系統(tǒng)在數(shù)小時(shí)內(nèi)無法訪問。在這種情況下，學(xué)校借助社交媒體和短信向?qū)W生和教職員工傳遞重要信息。

意識(shí)到大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的重要性

未能圍繞大數(shù)據(jù)流和分析引入最佳實(shí)踐的企業(yè)和組織面臨著眾多挑戰(zhàn)。

僅在上述案例研究中，既定協(xié)議的存在導(dǎo)致了更大的生產(chǎn)工作流程、更多的信息訪問和改善的公共安全。

通過每個(gè)行業(yè)和每個(gè)專業(yè)的此類具體示例，很容易看出實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控變得多么重要。