新的人工智能研究公司General Intelligent宣布，它將退出隱形模式。該公司正在尋求“幫助機器學習以人類的方式理解世界”。

為實現(xiàn)這一目標，該公司將利用機器尚未具備的人類智能基礎(chǔ)，并將其轉(zhuǎn)化為待解決的任務。他們還將設(shè)計和測試不同系統(tǒng)學習解決團隊創(chuàng)建的復雜3D世界中任務的能力。

像人類一樣理解的人工智能

通用智能首席執(zhí)行官邱侃軍表示，通用智能計算機最終將釋放人類創(chuàng)造力和洞察力的新潛力，但今天的人工智能模型還沒有實現(xiàn)人類智能的某些要素。通過建立對人類智能和人工智能的更好理解，公司可以開發(fā)像人類一樣學習和理解的安全人工智能系統(tǒng)。

該公司已經(jīng)設(shè)法獲得了一些知名人士的支持，包括Tom Brown，他曾是OpenAI的GPT-3的工程負責人；Jonas Schneider，前OpenAI機器人技術(shù)負責人；Dropbox聯(lián)合創(chuàng)始人Drew Houston和Arash Ferdowsi；和阿斯特拉研究所。在這種支持下，General Intelligent已獲得2000萬美元的初始資金和超過1億美元的期權(quán)。

邱說，該公司之所以如此吸引人的一個方面是它解決人工智能系統(tǒng)難以向他人學習、安全推斷或從少量數(shù)據(jù)中持續(xù)學習的問題的方法。

訓練人工智能代理

該公司創(chuàng)建了一個模擬研究環(huán)境，使AI代理能夠通過完成越來越困難和越來越復雜的任務進行訓練。這些任務的靈感來自動物進化和嬰兒發(fā)育認知里程碑。通過訓練由人工智能驅(qū)動的不同代理，該團隊相信它可以更好地理解不同的組件以及每個組件在做什么。

該團隊還認為，這些代理可以在科學發(fā)現(xiàn)、材料設(shè)計、個人助理和導師等不同領(lǐng)域賦予人類權(quán)力。它們還將在尚未考慮的應用中發(fā)揮作用。

一般智能目前專注于研究代理以及它們?nèi)绾翁幚韺ο笳趽酰ó斠粋€對象在視覺上被另一個對象遮擋時發(fā)生），以及準確理解場景中發(fā)生的事情。該實驗室還在研究代理是否可以內(nèi)化物理規(guī)則。

該公司的工作正在與Alphabet的DeepMind和OpenAI進行比較，后者研究AI代理在類似游戲的3D環(huán)境中的交互。就在去年，DeepMind成功地訓練了能夠成功應對問題和挑戰(zhàn)的智能體，例如奪旗。

DeepMind、OpenAI和General Intelligent等公司正在使我們更接近于實現(xiàn)能夠進行人類相關(guān)行為的通用自適應AI，例如自動包裝分揀機。

General Intelligent擁有一個大約12人的團隊，其中包括Neuralink的創(chuàng)始團隊成員Tim Hanson。