技術(shù)進(jìn)步迅速，幾乎所有行業(yè)都傾向于擁抱變化以在這個(gè)困難時(shí)期生存。人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)可以在確保企業(yè)發(fā)展的同時(shí)為未來做好準(zhǔn)備。然而，企業(yè)家必須結(jié)合技術(shù)以實(shí)現(xiàn)其長期目標(biāo)，同時(shí)有效應(yīng)對日益激烈的競爭。

“大數(shù)據(jù)”已成為企業(yè)界的流行語。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通過從可用數(shù)據(jù)中提供可操作的見解來引領(lǐng)潮流。然而，總有辦法進(jìn)一步提高他們的效率。其中之一是將大數(shù)據(jù)與DevOps技術(shù)相結(jié)合。本文將深入探討大數(shù)據(jù)和DevOps的組合。但是，在繼續(xù)之前，讓我們簡要了解這兩個(gè)術(shù)語。

大數(shù)據(jù)-簡介

大數(shù)據(jù)是指從各種來源收集的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。它們的體積和復(fù)雜性是巨大的。因此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件無法管理它們。這些數(shù)據(jù)集便于企業(yè)家解決各種業(yè)務(wù)任務(wù)并實(shí)時(shí)做出明智的決策。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)不能有效地達(dá)到這個(gè)目的。

廣泛的數(shù)據(jù)管理涉及各種流程，包括獲取、存儲(chǔ)、共享、分析、消化、可視化、轉(zhuǎn)換和測試企業(yè)數(shù)據(jù)以提供所需的業(yè)務(wù)價(jià)值。它還通過帶來自動(dòng)化有助于簡化流程。

此外，由于企業(yè)在這個(gè)競爭激烈的市場中面臨著更快交付的巨大壓力，大數(shù)據(jù)可以幫助他們提供可行的見解。但是，在以最高效率提供所有這些方面，DevOps帶來了正確的工具和實(shí)踐。

令人興奮的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

專家表示，到2025年，每天將創(chuàng)建超過463EB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于大約212,765,957張DVD

低質(zhì)量的數(shù)據(jù)每年可能給美國經(jīng)濟(jì)造成高達(dá)3.1萬億美元的損失。

預(yù)計(jì)到2027年，大數(shù)據(jù)市場價(jià)值將達(dá)到1030億美元左右

超過97%的組織表示他們正在投資大數(shù)據(jù)和人工智能

大約95%的公司表示，他們無法理解和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這讓他們望而卻步

在了解了大數(shù)據(jù)的重要性之后，讓我們了解一下DevOps的概念。

DevOps簡介

如果我們定義DevOps，它是一種方法、文化和一組實(shí)踐，旨在促進(jìn)和改善開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)之間的溝通和協(xié)作。它主要專注于在各個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)生命周期內(nèi)自動(dòng)化和簡化各種流程。

DevOps的基本支柱是更短的開發(fā)周期、更高的部署頻率、快速發(fā)布、不同專家的并行工作以及定期的客戶反饋是DevOps的重要支柱。今天，這一概念因其對企業(yè)的好處而獲得了廣泛的應(yīng)用。

它顯著提高了軟件的速度、質(zhì)量和可靠性。大多數(shù)軟件項(xiàng)目都可以利用敏捷方法中的DevOps概念。

DevOps獲得廣泛接受的關(guān)鍵原因

開發(fā)人員和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)之間缺乏溝通會(huì)減慢開發(fā)速度。DevOps旨在通過在兩個(gè)團(tuán)隊(duì)成員之間提供更好的協(xié)作來克服這個(gè)缺點(diǎn)，從而加快交付速度。它還通過更快、更有效地最小化和解決復(fù)雜問題來提供不間斷的軟件交付。

大多數(shù)組織都采用DevOps來提高用戶滿意度并在短時(shí)間內(nèi)交付高質(zhì)量的產(chǎn)品，同時(shí)提高整體效率和生產(chǎn)力。DevOps構(gòu)建和加強(qiáng)軟件交付生命周期。隨著越來越多的組織開始使用DevOps，它在2016年開始流行。

采用云、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)客戶要求公司提供高軟件驅(qū)動(dòng)能力。最近的一項(xiàng)調(diào)查證明，86%的組織認(rèn)為持續(xù)的軟件交付對其業(yè)務(wù)至關(guān)重要。在這里，DevOps可以伸出援助之手，確保及時(shí)交付高質(zhì)量的軟件。

關(guān)鍵DevOps統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

到2022年，DevOps的市場份額預(yù)計(jì)將增加超過60億美元

58%的組織在采用DevOps后見證了更好的性能和更高的投資回報(bào)率

68%的公司在部署DevOps后改善了客戶體驗(yàn)

47%的公司減少了軟件和服務(wù)部署的TTM（上市時(shí)間）

除了快速的開發(fā)周期和提供更快更新的能力之外，DevOps還提供更高的可靠性、更高的安全性和增強(qiáng)的可擴(kuò)展性等優(yōu)勢。它還提高了各個(gè)團(tuán)隊(duì)的所有權(quán)和責(zé)任感。DevOps實(shí)踐有兩個(gè)固有的方面——CI（持續(xù)集成）和CD（持續(xù)交付）。它們相互關(guān)聯(lián)，有助于提高生產(chǎn)力。

持續(xù)集成(CI)是將來自多個(gè)開發(fā)人員的代碼更改每天多次合并到中央存儲(chǔ)庫中的做法。

持續(xù)交付(CD)是軟件代碼被創(chuàng)建、測試并持續(xù)部署到生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)踐。

為什么大數(shù)據(jù)需要DevOps

有時(shí)，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目在以下方面可能具有挑戰(zhàn)性：

處理海量數(shù)據(jù)

更快地交付任務(wù)以跟上日益激烈的競爭或由于利益相關(guān)者的壓力

快速響應(yīng)變化

與DevOps不同，應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的傳統(tǒng)方法是不夠的。傳統(tǒng)上，不同的團(tuán)隊(duì)和成員獨(dú)立工作。這種做法會(huì)造成孤島并導(dǎo)致缺乏協(xié)作。例如，數(shù)據(jù)架構(gòu)師、分析師、管理員和許多其他專家在他們的工作中工作，這最終會(huì)減慢交付速度。

另一方面，根據(jù)上述支柱，DevOps將軟件交付管道各個(gè)階段的所有參與者聚集在一起。它消除了障礙并減少了不同角色之間的孤島，使您的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)輕松跨職能。此外，您可以體驗(yàn)到運(yùn)營效率的顯著提高，從而更好地共享目標(biāo)愿景。

簡而言之，用于大數(shù)據(jù)的DevOps工具可提高大數(shù)據(jù)處理的效率和生產(chǎn)力。DevOps for Big Data使用與傳統(tǒng)DevOps環(huán)境幾乎相同的工具，例如錯(cuò)誤跟蹤、源代碼管理、部署工具和持續(xù)集成。

盡管大數(shù)據(jù)和DevOps的結(jié)合為企業(yè)帶來了許多好處，但也存在挑戰(zhàn)，軟件公司必須在結(jié)合大數(shù)據(jù)和DevOps的同時(shí)解決這些問題。

大數(shù)據(jù)與DevOps結(jié)合的挑戰(zhàn)

假設(shè)您最終決定將DevOps與您的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目集成。在這種情況下，您必須了解在此過程中可能遇到的不同類型的挑戰(zhàn)。

組織的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)必須了解用于實(shí)施分析模型的技術(shù)，以及對大數(shù)據(jù)平臺(tái)的深入了解。分析專家必須學(xué)習(xí)一些高級(jí)知識(shí)，因?yàn)樗麄兣c不同的社會(huì)工程師密切合作。

如果您想以最高效率運(yùn)營大數(shù)據(jù)DevOps，則需要額外的資源和云計(jì)算技術(shù)，因?yàn)檫@些服務(wù)可以幫助IT部門更多地專注于提升業(yè)務(wù)價(jià)值，而不是專注于解決與硬件、操作系統(tǒng)和其他一些操作相關(guān)的問題.

盡管DevOps在開發(fā)人員和運(yùn)營專業(yè)人員之間建立了強(qiáng)大的溝通，但應(yīng)對一些溝通挑戰(zhàn)是困難的。此外，在生產(chǎn)級(jí)環(huán)境中測試分析模型的功能應(yīng)該更加細(xì)致和快速。

大數(shù)據(jù)和DevOps組合的好處

DevOps與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，因此對于希望采用DevOps和大數(shù)據(jù)的組織而言，聘請數(shù)據(jù)專家可能是一個(gè)額外的優(yōu)勢。它可以幫助他們結(jié)合DevOps使大數(shù)據(jù)操作更加強(qiáng)大和高效。大數(shù)據(jù)和DevOps的集成為組織帶來了以下好處。

有效的軟件更新

一般來說，該軟件肯定會(huì)與數(shù)據(jù)相結(jié)合。所以，如果你想更新你的軟件，你必須知道你的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)源類型。這可以通過在集成DevOps和大數(shù)據(jù)時(shí)與您的數(shù)據(jù)專家互動(dòng)來理解。

最小錯(cuò)誤率

主要是，當(dāng)組織在編寫和測試軟件時(shí)遇到數(shù)據(jù)處理問題時(shí)，錯(cuò)誤會(huì)增加。查找和避免這些錯(cuò)誤仍然是軟件交付管道中的重中之重，以節(jié)省時(shí)間和精力。通過DevOps和大數(shù)據(jù)專家之間的緊密合作，可以在應(yīng)用程序中修復(fù)與數(shù)據(jù)相關(guān)的錯(cuò)誤。

建立關(guān)系

由于對數(shù)據(jù)類型和范圍的大量驗(yàn)證，非數(shù)據(jù)專家無法理解與大數(shù)據(jù)一起運(yùn)行的軟件。在這里，數(shù)據(jù)專家可以幫助DevOps專業(yè)人士了解他們需要處理的數(shù)據(jù)類型和挑戰(zhàn)，以確保獲得最佳結(jié)果。值得一提的是，DevOps團(tuán)隊(duì)與大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)合作，使得應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)世界中的性能與開發(fā)環(huán)境中的性能相同。

簡化流程

耗時(shí)的過程，例如數(shù)據(jù)遷移或翻譯，可能會(huì)減慢您的項(xiàng)目速度。但是將DevOps和大數(shù)據(jù)結(jié)合起來有助于簡化運(yùn)營并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。因此，高管可以專注于其他富有成效和創(chuàng)造性的任務(wù)。

持續(xù)分析

與持續(xù)集成(CI)一樣，您可以通過結(jié)合DevOps和大數(shù)據(jù)從持續(xù)分析中受益。這是因?yàn)檫@種組合可以簡化數(shù)據(jù)分析過程并使用算法自動(dòng)化它們。

準(zhǔn)確的反饋

將大數(shù)據(jù)軟件部署到生產(chǎn)環(huán)境時(shí)，是時(shí)候收集實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確的反饋以找出其優(yōu)勢和劣勢了。同樣，由于DevOps和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，DevOps高管和數(shù)據(jù)科學(xué)家的密切合作可以在這個(gè)過程中保持得心應(yīng)手。

DevOps在大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵應(yīng)用

有效規(guī)劃軟件更新

開發(fā)人員必須深入了解有助于開發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序或軟件的數(shù)據(jù)類型。還需要了解數(shù)據(jù)將在應(yīng)用程序中的何處使用以及使用到何種程度。

您希望盡早將此信息提供給您的開發(fā)人員，并確保您的開發(fā)人員與數(shù)據(jù)專家合作。

您的數(shù)據(jù)專家將知道正確的代碼，并使您的開發(fā)人員在設(shè)計(jì)或更新公司軟件時(shí)保持正確的道路。您希望保持系統(tǒng)的完整性，并讓一切順利進(jìn)行更新。

錯(cuò)誤幾率低

開發(fā)軟件時(shí)，開發(fā)人員傾向于對其進(jìn)行嚴(yán)格的測試，因此與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題會(huì)導(dǎo)致不斷的錯(cuò)誤。此外，隨著軟件的復(fù)雜性隨著數(shù)據(jù)的增加而增加，這種錯(cuò)誤率也在不斷增加。在這里，DevOps和大數(shù)據(jù)的協(xié)作進(jìn)入了游戲。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員在早期階段就發(fā)現(xiàn)了這些錯(cuò)誤，從而節(jié)省了團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和精力。此外，它還可以更輕松地找到應(yīng)用程序中的其他錯(cuò)誤。

一致的環(huán)境

DevOps理念指出，開發(fā)友好的環(huán)境應(yīng)該類似于現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境，但只要大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，這就是不可能的。

當(dāng)開發(fā)人員必須在開發(fā)由許多復(fù)雜數(shù)據(jù)集和多種數(shù)據(jù)類型組成的軟件時(shí)涉及大數(shù)據(jù)時(shí)，很難創(chuàng)建一個(gè)開發(fā)友好的環(huán)境。

您將希望您的公司開發(fā)人員充分了解您的開發(fā)人員將面臨的所有挑戰(zhàn)，并且您的數(shù)據(jù)專家可以提供答案。您可以聘請數(shù)據(jù)專家或聘請合同數(shù)據(jù)專家來幫助您的開發(fā)人員生產(chǎn)企業(yè)級(jí)軟件。

結(jié)束語

盡管DevOps概念已經(jīng)發(fā)展并成熟到可以更快地交付軟件和服務(wù)，但它仍然不被許多全球企業(yè)視為關(guān)鍵方法。由于錯(cuò)誤或不正確地認(rèn)為向DevOps的過渡可能會(huì)失敗，大型企業(yè)仍在沿用舊方法。

但轉(zhuǎn)向DevOps可以幫助企業(yè)快速交付高質(zhì)量的產(chǎn)品，企業(yè)將大數(shù)據(jù)與DevOps結(jié)合后，從長遠(yuǎn)來看可以提供更好的結(jié)果。