數(shù)智驅(qū)動管理決策成果斐然

顧名思義，數(shù)智驅(qū)動管理決策（DDD: Data & Intelligence Driven Decision-Making）是指依賴大數(shù)據(jù)和智能化技術做出管理決策。伴隨大數(shù)據(jù)、云計算、AI、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術快速發(fā)展，企業(yè)管理決策環(huán)境正在發(fā)生根本性變化。

事實上，我國的數(shù)字經(jīng)濟正在向數(shù)據(jù)化、智能化、平臺化、生態(tài)化快速發(fā)展，數(shù)智驅(qū)動管理決策已經(jīng)逐漸成為企業(yè)面臨的常態(tài)。一些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和智能化技術進行管理決策，取得了令人矚目的成果。

例如，京東于2016年推出“京東跑步雞”項目，精準扶貧農(nóng)村貧困養(yǎng)雞戶，可使農(nóng)民每戶增收超3000元，累計幫助近3萬戶家庭、超10萬人增收。

該項目的突出亮點是要求所有的雞必須放養(yǎng)，必須“跑步”。公司在每只雞的腳上系有裝配“窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)”的計步器，只有散養(yǎng)天數(shù)達到160天、“跑步”超過100萬步以上的雞才能出欄銷售。

如果沒有物聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動，這個項目不可能啟動，也就無法實現(xiàn)數(shù)字化精準扶貧的社會責任。

又如，騰訊旗下的“騰訊優(yōu)圖”將大數(shù)據(jù)與AI、機器學習等高科技結(jié)合，開發(fā)出一個具有上千層復雜結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，能夠?qū)⑷四樀目缒挲g識別精度提升至近96%。

2017年騰訊據(jù)此推出“天眼尋人”項目，將該技術應用到尋找走失兒童的公益活動之中，助力警方尋回幾千名被拐兒童，其中有些兒童已經(jīng)被拐10年以上。

騰訊做出開展這一項目的管理決策，充分體現(xiàn)了“科技向善”的強大力量。

事實上，企業(yè)管理決策是一個高度復雜、動態(tài)的過程，面臨信息收集、信息篩選、不確定性、模糊性和各種沖突。

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展和廣泛應用，基于大數(shù)據(jù)、云計算、AI的數(shù)智驅(qū)動管理決策已經(jīng)越來越深刻地影響企業(yè)信息收集方式、決策方案制定、方案選擇及方案評估全過程，并呈現(xiàn)出一種銳不可當?shù)内厔荨?/p>

數(shù)智驅(qū)動管理決策成果斐然

企業(yè)界已經(jīng)能夠正確運用數(shù)智技術進行管理決策了嗎？學術界對數(shù)智驅(qū)動管理決策只有贊歌，沒有批評？事實并非如此。

就像諸多創(chuàng)新活動會帶來廣泛性爭議和社會傷害一樣，數(shù)智驅(qū)動管理決策在促進企業(yè)成長、提供正面社會價值的同時，也會帶來負面的社會影響，而且這些問題隱藏在企業(yè)管理決策的全過程之中。

作為一種管理決策模式，數(shù)智驅(qū)動管理決策也存在缺陷和不足，尤其是它所引發(fā)的倫理困境，正日漸引人矚目。

1. 大數(shù)據(jù)的收集與應用困境

大數(shù)據(jù)是數(shù)智驅(qū)動管理決策的基礎，但企業(yè)在收集與應用大數(shù)據(jù)的過程中已經(jīng)不知不覺陷入了困境。

一方面，企業(yè)必須通過各種方式收集大數(shù)據(jù)、智能化應用大數(shù)據(jù)；另一方面，網(wǎng)絡時代形成的大數(shù)據(jù)與用戶行為相伴而生，許多被網(wǎng)絡記錄下來的數(shù)據(jù)連用戶自己都不知道，企業(yè)擁有這些大數(shù)據(jù)可能并沒有得到用戶的同意。

因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動管理決策所依賴的數(shù)據(jù)收集方式和應用場景越來越引起人們的警惕。數(shù)據(jù)無時無刻不在動態(tài)記錄著人們生活的點點滴滴，而許多數(shù)據(jù)信息具有私人產(chǎn)權的特征。

如何確定企業(yè)獲取數(shù)據(jù)信息的邊界，如何在合理安全的范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)共享，成為科技倫理中不容忽視的重要課題。

例如，在手機終端下載應用軟件時，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有意誘導用戶勾選一些對其不利的選項，或設置一些有爭議的默認選項，造成用戶在不知不覺中為企業(yè)源源不斷提供數(shù)據(jù)。

為了獲取用戶流量，許多企業(yè)以免費方式吸引用戶注意力，用戶雖然可以通過“數(shù)據(jù)支付”換取一定的生活便利，但“犧牲”的卻是個人的用戶信息。倘若使用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理決策的企業(yè)缺乏自我約束力，在收集和應用數(shù)據(jù)時就可能變得肆無忌憚，甚至跨越法律界限。

2018年3月19日，美國Facebook公司被爆出私自將大量用戶信息與數(shù)據(jù)分析公司(Cambridge Analytica)分享，涉及5000萬用戶。2018年11月30日，萬豪酒店宣稱旗下喜達屋酒店(Starwood Hotel)的顧客預訂數(shù)據(jù)庫被黑客入侵，多達5億客人的詳細個人信息被泄露。

網(wǎng)絡上頻頻爆出的“大數(shù)據(jù)殺熟”，就是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動管理決策型企業(yè)濫用大數(shù)據(jù)、實施價格歧視的經(jīng)營手法。

當前，大數(shù)據(jù)和AI領域的規(guī)則尚不完善，操作流程也不規(guī)范，導致各種侵犯用戶隱私的行為頻頻發(fā)生。這可能造成社會大眾對大數(shù)據(jù)的應用越來越不信任，甚至產(chǎn)生反感和抵觸心理。

2. 人機沖突與算法困境

我們每天生活所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都被互聯(lián)網(wǎng)記錄下來。例如，運動軟件記錄我們每天走了多少步，購物軟件記錄我們在網(wǎng)上買了什么東西，社交軟件記錄我們和誰進行網(wǎng)絡交流……

許多游戲公司、短視頻公司還專門聘請心理學家、行為科學家來研究如何優(yōu)化產(chǎn)品設計，以激發(fā)用戶在上網(wǎng)過程中分泌更多的多巴胺，進入短暫的精神亢奮之中。

越來越精準的算法讓人們在網(wǎng)絡世界中流連忘返，并被裹入信息繭房中。現(xiàn)代人逐漸進入“數(shù)字肥胖”的生活狀態(tài)，且“減肥”難度很大。更為可怕的是，人類似乎對這種狀態(tài)要么缺乏充分認識，要么束手無策。

未來學家戈爾德·萊昂哈德將此描述為智能時代的“人機沖突”：信息技術的發(fā)展遵從“摩爾定律”，其指數(shù)化的發(fā)展速度已經(jīng)擴展到很多領域，但人類社會所遵從的道德、文化、制度體系卻保持相對穩(wěn)定，并沒有相應的指數(shù)化增長。

AI技術近年來的火熱發(fā)展，主要得益于機器學習、大數(shù)據(jù)技術以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡方面的技術突破，從前很多被認為機器不可能解決的問題，變得可以更加快速、高效地得以解決。

純粹從技術角度講，AI的發(fā)展速度已經(jīng)突破了摩爾定律所描述的速度，由此引發(fā)的人機沖突將會越來越大。

一方面，在互聯(lián)網(wǎng)廣泛運用的時代背景下，數(shù)字化、智能化技術的指數(shù)增長讓人們盡情享受數(shù)字化生活帶來的便利；另一方面，機器人、AI、生物遺傳學對人類生活甚至人類本身無孔不入的滲透，有可能最終導致對人類生存發(fā)展所依賴的基本原則、道德秩序的挑戰(zhàn)和破壞。

2013年，一個因為盜竊罪被判八年有期徒刑的美國人起訴了威斯康星法院。他被判八年重刑，并不是因為他所犯的罪行足夠重，也不是依托于法官做出的明智判斷，而是因為一個AI（AI）根據(jù)數(shù)據(jù)和算法推斷他對社會具有“高危險性”。

這一案例讓人們開始反思，在社會生活中如此倚重AI的判斷是否恰當。機器學習和深度算法的技術發(fā)展大大減輕了計算機程序工作者開發(fā)算法的負擔，同時也讓人更加依賴算法，進而衍生出“算法困境”。

事實上，很多基于大數(shù)據(jù)資源和深度學習產(chǎn)生的算法都讓專業(yè)計算機工作人員無法理解，但是在大多數(shù)情況下這種算法卻是有效的，表現(xiàn)為成本更低、速度更快、預測效果更好。

因此，人們即使不理解該算法是如何生成的，也樂于利用該算法。這就將數(shù)智驅(qū)動的管理決策置于一個相當危險的境地：沒有人知道所謂的最優(yōu)算法從何而來，其邊界和失效條件是什么，因此也就無從判斷該算法何時會出錯。

即使某一天該算法真的出錯了，數(shù)據(jù)的使用者和管理決策者由于自身的認知局限和對算法的迷信，往往傾向于忽視這種風險，不愿意也無力去糾正算法所產(chǎn)生的錯誤。

在萊昂哈德撰寫的《人機沖突——人類與智能世界如何共處》一書中，他憂心忡忡地寫道：“我們正處在天堂與地獄的混合體中，這被稱為天獄（Hell Ven）。”如果不能很好地解決人機沖突和算法困境，數(shù)據(jù)就會成為災難之源，算法就會演變成魔鬼之手，智能驅(qū)動管理決策也就可能成為戕害人類心智、阻礙社會進步的禍首。

△越來越精準的算法讓人們在網(wǎng)絡世界中流連忘返，并被裹入信息繭房

3. 科技創(chuàng)新的科林格里奇困境

科技進步與創(chuàng)新對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重大的推動作用，這是不容忽視的歷史事實。但是某些科技創(chuàng)新也有可能引發(fā)社會問題和倫理災難，只是鮮有人把數(shù)智驅(qū)動管理決策納入創(chuàng)新窘境的范疇之中深入思考。

早在20世紀80年代，英國社會學專家科林格里奇就曾經(jīng)提出創(chuàng)新的“科林格里奇困境（Collingridge’s Dilemma）”，即對于任何一項技術創(chuàng)新，人類無法在其生命周期的早期階段有效預測它的社會影響與相關后果；當該技術發(fā)展到一定階段時，其負面影響逐漸出現(xiàn)，但是該技術已經(jīng)深度嵌入經(jīng)濟發(fā)展和社會生活之中，難以被有效控制，進而造成社會問題。

在很大程度上，數(shù)智驅(qū)動管理決策具有形成科林格里奇困境的特征：互聯(lián)網(wǎng)技術迅猛發(fā)展、用戶依賴數(shù)字化生存方式、大數(shù)據(jù)及智能化技術逐漸完善，眾多企業(yè)卷入數(shù)智驅(qū)動管理決策的浪潮之中，但對其可能產(chǎn)生的深層次、長遠的社會問題缺乏了解。

大數(shù)據(jù)和智能化的復雜性增加了數(shù)據(jù)存儲、共享、處理的難度，大數(shù)據(jù)的分析過程所涉及的數(shù)據(jù)訪問、清理、搜索和處理方式有別于傳統(tǒng)方法，也需要不同的計算和編程技能。技術分析和智能化處理門檻的提高增加了探索過程的不確定性和隱秘性。大數(shù)據(jù)和智能化管理的負面問題一旦爆發(fā)，其惡性后果甚至會一發(fā)不可收拾。

荷蘭的赫斯特姆教授曾經(jīng)指出，傳統(tǒng)科技創(chuàng)新范式由于過分強調(diào)技術層面的先進性，導致忽視其社會責任屬性的“現(xiàn)代化偏見”。

尤其是在今天，海量數(shù)據(jù)正在被所有社會活動的參與者毫不間斷地創(chuàng)造、流轉(zhuǎn)、利用，數(shù)智驅(qū)動企業(yè)的管理決策正逐漸成為一種常態(tài)。

在這一社會常態(tài)之下，企業(yè)如何避免這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策陷入“現(xiàn)代化偏見”，如何更好地走出科林格里奇困境，走上可持續(xù)成長之路，這是一個亟待關注和認真解決的問題。

4. 社會發(fā)展的“鮑莫爾病”

2021年9月26日，中共中央政治局委員、國務院副總理劉鶴以視頻方式出席世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會時明確指出，世界各國要共同維護基礎設施的安全可靠，堅持科技倫理，克服“鮑莫爾病”和“數(shù)字鴻溝”，實現(xiàn)包容性增長。

所謂“鮑莫爾病”，是指由美國經(jīng)濟學家鮑莫爾（Baumol）于1967年提出的一種社會發(fā)展的困境。

鮑莫爾構(gòu)建了一個兩部門非平衡宏觀經(jīng)濟增長模型，即包含具有正勞動生產(chǎn)率增長率的進步部門和不存在勞動生產(chǎn)率增長率的停滯部門，并在幾個關鍵假設的條件下得出以下結(jié)論：隨著時間的推移，進步部門的單位產(chǎn)品成本（主要是指勞動力成本）將維持不變，而停滯部門的單位產(chǎn)品成本將不斷上升。

從長期來看，停滯部門的競爭力會不斷下降，這種部門應該逐漸萎縮并最終消失。但現(xiàn)實中卻出現(xiàn)了一種反常情況：消費者對某些停滯部門的產(chǎn)品需求可能是完全無價格彈性的，即使這些停滯部門的單位產(chǎn)品成本不斷上升，仍然會有勞動力不斷向該部門流入，進而出現(xiàn)該部門不但沒有萎縮，反而逐步吸納大量勞動力的現(xiàn)象。

最終結(jié)果是，由于勞動力不斷從進步部門向停滯部門轉(zhuǎn)移，整個國家經(jīng)濟增長速度將逐漸趨向于零。這就是著名的鮑莫爾成本病與增長病，簡稱“鮑莫爾病”。這提醒我們冷靜思考這樣一種現(xiàn)象：社會上某些產(chǎn)業(yè)看起來熱熱鬧鬧，人氣很旺，但是這些產(chǎn)業(yè)是否真促進了社會的進步與發(fā)展？仔細思量，也許答案會令人氣餒。

我們需要警惕基于互聯(lián)網(wǎng)時代背景的數(shù)智驅(qū)動管理決策可能引發(fā)社會發(fā)展的“鮑莫爾病”，特別是在數(shù)字產(chǎn)權界定尚不清晰、數(shù)字鴻溝尚未消除、網(wǎng)絡不法行為層出不窮的大環(huán)境下尤其應該注意。數(shù)智驅(qū)動管理決策的目的是利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能化技術提高企業(yè)管理決策的及時性、準確性，提升資源利用效率，降低管理決策成本。

當前數(shù)字技術正在深度改造生產(chǎn)函數(shù)并不斷創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，為各國帶來新的發(fā)展機遇，但同時也形成了諸多挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)的日益普及、數(shù)字化水平的提升、智能化技術的運用，不是為了徹底消滅傳統(tǒng)經(jīng)濟形式，更不是為了摧毀實體經(jīng)濟，而是要與社會可持續(xù)健康發(fā)展同頻共振。

如果數(shù)智技術的發(fā)展只是為了把人們吸引到網(wǎng)絡世界的虛擬空間之中，把街坊鄰居買菜購物的方式搬到電商平臺之上，把年輕人逛街休閑、社交娛樂的生活遷移到平行世界之中，這樣做會吸引社會的眾多目光、吸納很多的勞動就業(yè)，卻可能并沒有真正解決社會問題（甚至衍生出許多新的社會問題），那就會患上“鮑莫爾病”了。

解決思路：

以人為中心，強化倫理建設

從某種意義上講，數(shù)智驅(qū)動管理決策挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的管理決策理論，它為企業(yè)管理者提供了一種從實踐、實驗、實時數(shù)據(jù)中快速尋找最優(yōu)化解決問題的方法的可能性。但我們必須認識到，這種決策方式已經(jīng)引發(fā)諸多困境，是存在風險的。要走出困境，應該從以下幾方面入手。

第一，始終堅持“以人為中心”進行管理決策。有人認為，大數(shù)據(jù)時代將使得企業(yè)管理者的思維模式逐漸擺脫個人經(jīng)驗和直覺判斷，轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;基于數(shù)據(jù)說話”的理性決策思維模式。筆者對此觀點持保留態(tài)度。

筆者認為，必須要從“人”這一微觀基礎入手、堅持“以人為中心”來探討數(shù)智驅(qū)動管理決策中的困境問題。誠然，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)更有可能全面快速地收集海量數(shù)據(jù)，依靠AI和機器學習對大數(shù)據(jù)進行建模和分析，為企業(yè)決策服務。

但是，歸根結(jié)底，任何決策都是人做出來的，而不是機器做出來的；哪怕是最尖端的機器也只能輸出數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，最后的拍板決策者都是人。企業(yè)管理者把最后的“拍板決策權”完全讓渡給機器，是一種不負責任的行為。

作為管理學的研究者，筆者秉持“所有技術問題的背后都是管理問題”的理念，認為只有從管理學的基本邏輯入手才能真正理解管理決策所衍生的企業(yè)社會責任問題。

其中最重要的邏輯就是：管理就是決策，而決策最終都是由人做出來的。

單從技術的角度來討論如何加密用戶的隱私、如何破解AI的算法、如何規(guī)避機器決策的風險，而沒有從深層次上認真檢討管理者自身的倫理觀、決策時秉持的價值導向，只不過是避重就輕、掩耳盜鈴的做法而已，是不可能真正解決問題的。

第二，強化企業(yè)管理中的科技倫理意識。在科技進步的浪潮中，企業(yè)管理者特別需要強化科技倫理意識。科學知識的積淀、技術手段的改進、創(chuàng)新力量的涌動，都為互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)的快速發(fā)展提供了更大的可能性。

然而，科技在企業(yè)中的應用具有兩面性：如果應用恰當，科技可以促進企業(yè)提升管理效率、改進產(chǎn)品質(zhì)量，更好地滿足消費者需要，并促進社會健康發(fā)展；倘若應用不當，科技就會成為無良公司制假坑人、不法贏利、危害社會的幫兇。

因此，企業(yè)管理者必須強化科技倫理意識，在進行拍板決策時繃緊商業(yè)倫理這根弦。

特別是將大數(shù)據(jù)、AI、機器學習、云計算、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等高新科技運用于企業(yè)經(jīng)營管理活動之中時，要多問幾遍如下的問題：這樣做是善行嗎？會不會對某些人的利益造成潛在傷害？符合商業(yè)倫理嗎？有利于社會進步嗎？

第三，在企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與管理體制的建設中融入倫理元素。企業(yè)管理工作要想走在正軌上，僅僅依靠個人的人格特征和思維意識是不夠的，一定要有制度化保障。企業(yè)管理者要想做出符合倫理的數(shù)智驅(qū)動管理決策，組織層面應該建立一系列的制度化安排。

比如，在企業(yè)文化中明確包含重視企業(yè)社會責任、恪守商業(yè)倫理的表達，定期向管理人員進行管理行為準則宣導，面向全體員工設立關于商業(yè)倫理問題的內(nèi)部舉報熱線，在企業(yè)中設立企業(yè)社會責任與商業(yè)倫理的管理部門。

越來越多的公司設立首席倫理官（Chief Ethics Officer），由其負責管理企業(yè)商業(yè)倫理方面的事宜，并賦予其很大權限。因其英文簡稱（CEO）與首席執(zhí)行官（Chief Executive Officer）的英文簡稱一樣，該職位在企業(yè)管理中的作用越發(fā)引人矚目。

隨著數(shù)智驅(qū)動管理決策日益成為企業(yè)管理的常態(tài)，首席倫理官對企業(yè)應用高新技術的態(tài)度將會日益重要。只有把對高新技術的應用問題納入企業(yè)管理制度和體系之中，才有可能做出負責任的管理決策。

第四，主動思考如何把數(shù)智驅(qū)動的管理決策與新一輪產(chǎn)業(yè)融合相結(jié)合。我國新一輪產(chǎn)業(yè)融合強調(diào)信息化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，這種融合具備推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強大動能。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、AI、區(qū)塊鏈、機器學習等數(shù)字技術在不同產(chǎn)業(yè)領域的廣泛滲透和應用，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人超市、智慧城市、智慧物流、智能家電、智能家居等新興產(chǎn)業(yè)在我國迅速發(fā)展，進而形成新一輪產(chǎn)業(yè)融合大趨勢。

與國外一些互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)積極承擔社會責任、促進本國產(chǎn)業(yè)融合相比，我國相關企業(yè)的表現(xiàn)還有很大差距。我國一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在享受數(shù)字經(jīng)濟時代紅利后并沒有盡到應有的社會責任，沒有有效參與推進新一輪產(chǎn)業(yè)融合、促進實體經(jīng)濟發(fā)展之中。

當中國許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還在緊盯老百姓的菜籃子、錢袋子進行商業(yè)擴張的時候，西方國家的同行們卻在研發(fā)高端制造裝備、研制飛往太空的飛行器。

我國一些企業(yè)在經(jīng)營過程中獲得了海量數(shù)據(jù)后，利用機器學習、AI等技術深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，對傳統(tǒng)商業(yè)模式實施降維打擊，大有徹底掃掉實體商鋪、觸角遍布老百姓生活方方面面之勢。

更有甚者，還有一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用自己的市場優(yōu)勢地位進行壟斷經(jīng)營，破壞良性競爭的商業(yè)生態(tài)環(huán)境。正所謂“一花獨放不是春，百花爭艷春滿園”。

更何況，在百花凋殘的境況下，“一花”也是不可能獨享春意的。管理者將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能化技術運用于企業(yè)管理決策的同時，要認識到科技向善是人類命運共同體的內(nèi)在要求，推動社會的全面發(fā)展是企業(yè)應盡的社會責任。

以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、機器學習為基礎的數(shù)智驅(qū)動管理決策正在迅猛發(fā)展之中，對企業(yè)管理工作已經(jīng)開始產(chǎn)生諸多影響。對于這些高新科技在發(fā)展與應用過程中出現(xiàn)的問題，我們既要正視，也要重視。不能因噎廢食，棄之不用，更不能放任自流，任其野蠻生長。

企業(yè)管理者需要緊跟信息技術發(fā)展的潮流，探索如何將其恰當?shù)貞玫焦芾頉Q策之中，興利除弊，讓技術始終作為推動企業(yè)可持續(xù)成長和社會高質(zhì)量發(fā)展的不竭動力。